Künstliche Intelligenz ist in letzter Zeit in aller Munde und hat große Fortschritte gemacht. Aber im Vergleich zum menschlichen Gehirn haben KI-Systeme auch weiterhin ein Effizienzproblem. Unser Gehirn hat etwa 200 Millionen Zellen und Billionen von Synapsen. Es ist damit weitaus komplexer als jedes KI-System und benötigt dennoch nur etwa 20 Watt Energie. KI-Systeme wie ChatGPT oder Bard benötigen dagegen …

Bei dem Fintech-Unternehmen Klarna gibt es aktuell einen Einstellungsstopp. Grund dafür sind laut CEO Siemiatkowski die Fortschritte in Sachen KI. Aufgrund von Tools wie ChatGPT brauche man generell weniger Mitarbeiter:innen. KI ersetzt Arbeitskräfte Die Befürchtung, dass Arbeitskräfte durch künstliche Intelligenz ersetzt werden könnten, existierte bereits vor dem Beginn des KI-Booms. Einige Jobs könnten durch KI überflüssig gemacht werden, was zu …

Abends ganz gemütlich die Kopfhörer auf die Ohren und die Lieblingsmusik hören: Das ist für viele kein Problem, doch wenn ein Baby im Nebenraum schläft, scheint es keine gute Idee. Vor allem die modernen Kopfhörer mit aktiver Geräuschunterdrückung, die dich in deine Musik- oder Hörbuchwelt verschwinden lassen, sind in diesem Fall kontraproduktiv. Vielleicht möchtest du auch einem Gespräch folgen, aber …

Elon Musks neue Firma xAI, die er quasi im Stillen und ohne viel Aufsehen gestartet hat, ist mit ihrem ersten Produkt an den Start gegangen. Dabei handelt es sich um einen ChatGPT-Konkurrenten namens „Grok“. Vorerst bekommen zahlende X-Nutzer:innen exklusiven Zugriff auf den KI-Chatbot. Grok: Der X-Chatbot Der Beta-Test von Grok ist so konzipiert, das auf ihn nur ausgewählte X-Premium-Abonnent:innen zugreifen …

Künstliche Intelligenzen wie ChatGPT und BARD erfreuen sich großer Beliebtheit. Aber sie kommen auch mit einem erheblichen Nachteil: Jede Anfrage, die von Nutzern gestellt wird, kostet bereits heute drei Wattstunden Strom. Die Zahl der Nutzer wächst kontinuierlich, weshalb die KI-Systeme weltweit in naher Zukunft bereits einen Stromverbrauch von 80 Terawattstunden pro Jahr entwickeln könnten, was in etwa dem Elektrizitätsbedarf von …

Zuletzt traf es Marokko, Afghanistan und die Türkei: Erdbeben fordern immer wieder Hunderte oder sogar Tausende Opfer und bringen furchtbares Leid über eine ganze Region. In besonders gefährdeten Gebieten sammeln seismische Tracking-Netzwerke fleißig Daten, trotzdem sind präzise Vorhersagen so gut wie unmöglich – vor allem mit längerer Vorlaufzeit, um möglichst viele Menschen evakuieren zu können. Nun ist die künstliche Intelligenz …

Künstliche Intelligenz ahmt mithilfe einer großen Datenbasis menschliche Fähigkeiten im Lösen von Problemen und Treffen von Entscheidungen nach. Smarte Systeme haben bereits in vielen Bereichen wichtige Aufgaben übernommen und unterstützen verschiedene Prozesse in Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Automobilindustrie. Diagnose und Medikamentenentwicklung per KI Künstliche Intelligenz wird im medizinischen Bereich eingesetzt, um Krankheiten zu erkennen und neue Arzneimittel zu …

In welchen Bereichen sind Simulationsspiele heute bereits realer als die Wirklichkeit? Sie werden überrascht sein, wie weit die Technologie bereits fortgeschritten ist. Von Flugsimulatoren bis hin zu Städtebauspielen gibt es zahlreiche Beispiele, die uns zeigen, dass die Grenzen zwischen Realität und Simulation zunehmend verschwimmen. Lesen Sie weiter und entdecken Sie, welche Bereiche bereits heute realistischer in Simulationsspielen dargestellt werden als …

Forscher:innen von IBM konnten einen neuen Mikrochip entwickeln, der durch eine analoge Arbeitsweise den enorm hohen Stromverbrauch künstlicher Intelligenzen verringern könnte. Statt auf digitale Bits setzt der Chip auf Phasenwechsel eines Materials und erreichte so in ersten Tests eine Energieeffizienz von 12,4 Billionen Rechenoperationen pro Watt. Damit ist er 14 mal energiesparender als gängige Chips für KI-Anwendungen. Sprachmodelle fressen Energie …

Tag für Tag werden unzählige neue Songs veröffentlicht. Wenn es darum geht, herauszufinden, welche davon das Potential zum Hit haben, verlässt man sich bisher auf Methoden wie Nutzerbefragungen und formale musikalische Merkmale. Die Trefferquote indes ist gering. Vielen Menschen fällt es schwer, auf einer vorgegebenen Skala zu bewerten, wie gut ihnen ein Song gefällt. In einer neuen Studie versuchen Forscher:innen …